在2023 IoTDB 峰会上，天谋科技高级开发工程师苏宇荣发表了题为《汇其流：如何用 IoTDB 流处理框架玩转端边云融合》的演讲，深入探讨了 IoTDB 流处理框架在端边云融合环境中的存储支持与服务。
苏宇荣首先强调了物联网数据在端、边、云三端的分散性，以及流处理在实时数据分析中的关键作用。他指出，IoTDB 作为高性能的时序数据库，其流处理框架能够有效整合多源数据流，实现数据的实时采集、处理和存储。
在存储支持方面，IoTDB 通过内置的流处理引擎，支持端侧设备的轻量级数据采集、边缘节点的本地处理与缓存，以及云端的海量存储与深度分析。这种架构不仅降低了网络延迟，还提升了数据处理的效率。苏宇荣通过具体示例，展示了如何使用 IoTDB 配置流式任务，实现数据的端到端无缝流动，并确保数据的可靠性与一致性。
服务层面，IoTDB 提供了丰富的 API 和工具链，支持用户灵活定义流处理规则，如数据过滤、聚合和转换。结合分布式存储机制，IoTDB 能够自动处理数据分片与负载均衡，保障系统在高并发场景下的稳定性。
演讲苏宇荣总结了 IoTDB 流处理框架的优势：它通过统一的平台简化了端边云融合的复杂性，为工业物联网、智能城市等应用场景提供了强有力的存储与计算支持。他还呼吁开发者积极利用 IoTDB 的开源生态，共同推动时序数据处理技术的创新与发展。
本次分享为与会者提供了实用的技术见解，助力企业更好地应对物联网数据管理的挑战，实现端边云融合的顺畅运行。
